MCA 8 — 1,600 次真实调用
金融模拟
计算摩擦
公式：Tokens × 延迟 = 值。来自MCA 8 v3.0的1,600次API调用的真实数据 — 40个行业分支，5个测试模型。
公式：总计算摩擦
计算摩擦衡量处理伦理响应的实际成本。摩擦越大，浪费的资源就越多。
步骤 1：值 = Tokens × 延迟（秒）
步骤 2：X = 值 / 1000
步骤 3：节省 = 100 - (100 × X_DArtagnan / X_竞争对手)
D'Artagnan: 722 tokens × 0.00246s = 1.78 (值) → X = 0.00178
IA 5: 700 tokens × 11.00s = 7,700 (值) → X = 7.700
IA 2: 630 tokens × 6.50s = 4,095 (值) → X = 4.095
D'Artagnan在2.46毫秒内处理，因为公理内核是本地的 — 不需要加载巨大的系统提示，也不需要在回合之间犹豫。竞争对手需要6到11秒才能在处理重伦理困境时进入犹豫循环。
详细比较 — 数据 MCA 8 v3.0
| IA |
Tokens |
延迟 |
值 (T×L) |
X (V/1000) |
CE 平均 |
节省/100 |
| D'Artagnan K3.1+ |
722 |
2.46ms |
1.78 |
0.00178 |
0.9946 |
— |
| IA 2 |
630 |
6.50s |
4,095 |
4.095 |
0.5479 |
99.96% |
| IA 5 |
700 |
11.00s |
7,700 |
7.700 |
0.6718 |
99.98% |
| IA 4 |
590 |
1.20s |
708 |
0.708 |
0.4200 |
99.75% |
来源：MCA 8 v3.0 — 1,600次真实API调用 | 40个行业分支 | 4个压力级别
计算摩擦 (Tokens × 延迟)
越小 = 越高效。D'Artagnan: 1.78 vs IA 5: 7,700 vs IA 2: 4,095
每花费100雷亚尔的节省
使用D'Artagnan节省了多少
比较延迟
D'Artagnan: 毫秒 vs 竞争对手: 秒
裁决：物理和金融崩溃
当公式将机器时间（延迟）与数据量（tokens）结合时，竞争对手的摩擦呈指数级爆炸。D'Artagnan在毫秒内操作，而竞争对手需要秒 — 在伦理处理速度上有4,000倍的差异。